Программный модуль позволяющий автоматизировать рабочие процессы. На странице представленны вопросы по предмету "информатика". Способы решения проблемы автоматизации

а, выполненного из жёсткого металлического стержня (сплошного или состоящего из нескольких сочленяющихся звеньев) либо из большого числа металлических катушек, нанизанных на гибкий стальной трос (т. н. антенна Куликова). Реже применяются Ш. а. из профилированной металлической ленты, проволочных жгутов или металлизированных диэлектрических стержней. Диаграмма направленности излучения (приёма) Ш. а. в горизонтальной плоскости имеет форму круга (см. рис. 2 ), поэтому такая антенна особенно удобна при связи между наземными объектами с изменяющимся во времени взаимным расположением, например между передвижными радиостанциями (установленными в автомобилях, танках и т.п.).

Большая советская энциклопедия. - М.: Советская энциклопедия . 1969-1978 .

Смотреть что такое "Штыревая антенна" в других словарях:

штыревая антенна - Вертикальная антенна в виде жесткого или гибкого металлического стержня. Излучение штыревой антенны максимально в плоскости, перпендикулярной ее оси, и отсутствует в направлении вдоль оси. [Л.М. Невдяев. Телекоммуникационные технологии. Англо… … Справочник технического переводчика

Несимметричный вибратор в виде жесткого металлического стержня. Используется для радиосвязи и радиовещания … Большой Энциклопедический словарь

Несимметричный вибратор в виде жёсткого металлического стержня. Используется для радиосвязи и радиовещания. * * * ШТЫРЕВАЯ АНТЕННА ШТЫРЕВАЯ АНТЕННА, несимметричный вибратор в виде жесткого металлического стержня. Используется для радиосвязи и… … Энциклопедический словарь

штыревая антенна - strypinė antena statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. flagpole antenna vok. Stabantenne, f rus. штыревая антенна, f pranc. antenne en tige, f … Automatikos terminų žodynas

Антенна в виде гибкого или жёсткого металлич. штыря, соединяемого короткой линией со входом радиоприёмника или радиопередатчика. Применяется на подвижных объектах (автомобилях, танках и т. п.) и др … Большой энциклопедический политехнический словарь

гибкая штыревая антенна - rimbinė antena statusas T sritis radioelektronika atitikmenys: angl. whip antenna vok. Peitschenantenne, f rus. гибкая штыревая антенна, f pranc. antenne fouet, f … Radioelektronikos terminų žodynas

6.2. Программный комплекс поддержки управления человеческими ресурсами

Рис. 6.2.1. Архитектура программного комплекса управления человеческими ресурсами

Программный комплекс – это интегрированное, готовое к работе программно-методологическое решение, позволяющее автоматизировать процессы управления человеческими ресурсами компании в следующих областях (и посредством соответствующих подсистем комплекса) (рис. 6.2.1).

Операционное управление:

– штатное расписание и организационная структура предприятия;

– кадровый учет;

– табельный учет;

– ведение нарядов и путевых листов;

– расчет оплаты труда;

– кадровое делопроизводство и документооборот.

Администрирование (управление кадровыми процессами):

– управление подбором, развитием, оценкой, стимулированием (контроль, планирование, анализ);

– управление компетенциями.

Стратегическое управление:

– бизнес-анализ;

– оптимизация;

– прогнозирование.

Подсистема организационного моделирования занимает особое место в корпоративной информационной системе, поскольку она не автоматизирует процессы, а задает исходные шаблоны для построения количественных моделей во всех предметных областях менеджмента. В части управления человеческими ресурсами эта подсистема поддерживает организационные контуры кадровой деятельности (передает информацию о структурном и процессном устройстве компании, задает целевые показатели деятельности и др.).

Процесс управления поддерживается программным комплексом в части полной или частичной автоматизации следующих видов деятельности:

– целеполагания – задаются значения, достижение которых к определенному моменту времени будет означать успешную деятельность компании;

– регистрации – фиксируются текущие значения критериев управления;

– контроля – сравниваются текущие и целевые значения критериев управления для определения промежуточных результатов управления объектом;

– прогнозирования и моделирования – осуществляется поиск вариантов/сценариев развития;

– принятия управленческих решений – определяется воздействие для достижения цели управления или принимается решение о необходимости и возможности его изменения;

– планирования ресурсов – определяется потребность в ресурсах, необходимых для выполнения принятых управленческих решений;

– администрирования – выполняются функции формализации и преобразования принятых управленческих решений в упорядоченные управляющие воздействия.

Специалисты полагают, что во многих российских компаниях достаточно хорошо решены вопросы автоматизации кадрового учета и делопроизводства, а остальные – особенно административные и управленческие – функции поддерживаются крайне слабо. Стратегическое управление практически не поддерживается.

Рис. 6.2.2. Архитектура работ по разработке и внедрению комплексного программного решения

Возможности современных информационных технологий по повышению эффективности деловых процессов предприятия весьма разнообразны, а проекты по их внедрению – сложны в силу воздействия на различные стороны жизни предприятия (люди, порядок работы, технологическое обеспечение). Это существенно повышает риски на таких проектах. Поэтому проектные работы должны быть основаны на мощной, проверенной и хорошо зарекомендовавшей себя методологии внедрения (рис. 6.2.2; 6.2.3).

Для управления работами с учетом целей проекта и изложенных выше посылок следуют действия, выполняемые на проекте, организовать в виде процессов. Каждый процесс объединяет смежные цели, требования к исполнителям, входные данные и выходные результаты (рис. 6.2.4). Для каждого процесса на начальной стадии должны быть согласованы и определены:

– лица, ответственные за работу по процессу;

– ресурсы исполнителя;

– ресурсы заказчика, привлекаемые к обследованию, координации и оценке качества работ;

– формы, периодичность и полнота отчетности.

Рис. 6.2.3. Состав проекта автоматизации в виде рабочих процессов

Такая группировка удобна для управления рабочей группой и обеспечивает «экспертные зоны». На рисунке 6.2.4 процессы показаны в виде прямоугольников. Расположение прямоугольников отражает временное распределение работ от начала до конца проекта.

Для максимального ускорения выполнения проекта рабочие процессы начинают исполняться с самых первых его фаз. Так, например, некоторые работы по обучению начинаются уже на первой фазе проекта, а не после фазы разработки, как это было бы при более традиционном подходе. Аналогично и по другим процессам.

Для обеспечения контроля над проектом и выделения контрольных точек, позволяющих наблюдать прогресс проекта, работы сведены в фазы. Каждая фаза позволяет достичь конкретной цели на проекте и определяет дальнейшие работы. В рамках одной фазы проектная команда выполняет работы нескольких проектных процессов. На рисунке 6.2.4 представлено соотношение проектных процессов и проектных фаз, графически показано временно?е распределение и объем работ по каждому процессу.

Указанный подход создает надежную основу для структуризации, контроля и управления ресурсами проекта.

Главной целью создания программного комплекса является повышение эффективности системы управления человеческими ресурсами. Для достижения главной цели необходимо решить задачи, лежащие в технической, технологической, методологической, организационной и других сферах.

В технической:

– обеспечение защиты конфиденциальной информации от несанкционированного доступа;

– создание электронных архивов с необходимой глубиной хранения;

– унификация взаимодействия с другими корпоративными информационными системами и внешним информационным окружением;

– унификация технологии на основе единых технических решений и стандартных программных средств;

– автоматизация процесса ввода и обработки информации;

– обеспечение полноты и достоверности оперативной информации о состоянии управления человеческими ресурсами.

Рис. 6.2.4. Распределение рабочих процессов по фазам проекта

В технологической:

– сокращение бумажного документооборота;

– сокращение ручного труда;

– упрощение технологии прохождения документов;

– формирование отчетов;

– поддержка принятия решений;

– управление системой подготовки квалификации.

В производственно-экономической:

– сокращение трудозатрат на производственные операции, связанные с учетом персонала и подготовкой документов;

– повышение производительности и эффективности труда, сокращение затрат на подготовку и доставку документов;

– улучшение условий труда работников, участвующих в документообороте;

– исключение дублирования информации в различных подразделениях и связанных с этим ошибок;

– сокращение бумажного документооборота и затрат времени на формирование отчетной информации;

– повышение уровня квалификации работников;

– создание единого банка персональных данных сотрудников.

В конечном итоге программный комплекс позволяет достичь следующих результатов:

– значительно снизить затраты на управление за счет создания единой кадровой базы данных, полученных на различных участках учета и анализа;

– уменьшить трудозатраты на выполнение рутинных работ и обеспечить мгновенный поиск информации;

– повысить производительность труда;

– увеличить рентабельность кадровой деятельности;

– повысить стоимость интеллектуальных активов компании.

Обязательные свойства программного комплекса поддержки управления человеческими ресурсами (рис. 6.2.5)

Гибкость – быстрая настройка программного обеспечения в соответствии с особенностями учета, принятыми на конкретном предприятии.

Масштабируемость – изменение вычислительной мощи системы по мере совершенствования структуры предприятия без серьезных изменений в базовом ПО.

Интеграция – программный комплекс функционирует как автономно, так и совместно с различными финансовыми системами.

Рис. 6.2.5. Требования к программному комплексу поддержки управления человеческими ресурсами

Корпоративность – оптимальное использование исходной информации, позволяющее объединить все данные, обрабатываемые в подразделениях, в единое информационное пространство.

Соответствие российскому законодательству – все программные продукты компании полностью адаптированы к российскому законодательству.

Распределенность – организация работы в единой информационной среде для пользователей, территориально удаленных друг от друга.

Надежность – оперативное восстановление данных при возникновении нештатных ситуаций.

Клиент-серверная технология – существенно уменьшает нагрузку сети, увеличивает скорость обработки данных, снижает требования к аппаратному обеспечению, что позволяет гибко подойти к вопросам его обновления.

Быстрота внедрения – переход на учет и расчет зарплаты должен происходить в срок не более чем 1,5 месяца (при условии нормальной исходной структуры данных).

Ниже приведены типовые функционалы модулей программного комплекса (рис. 6.2.6–6.2.13).

Широта применения в экономике. Сбор, учет и анализ данных о персонале предприятий любого профиля и любой отрасли.

Рис. 6.2.6. Типовой функционал модуля программного комплекса «Кадры»

Объем кадровых данных. Сбор и хранение широкого спектра данных о сотрудниках предприятия, включая фотографии.

Широта кадровых задач. Решение следующих задач:

– описание структуры предприятия;

– формирование штатного расписания;

– ведение системы приказов;

– планирование графика отпусков;

– поддержка развернутого досье сотрудника;

– создание любых отчетов, справок и форм, в том числе статистических: Т-1, Т-2, Т-4, Т-5, Т-6, Т-8.

Автономность настроек. Используя сервисные возможности программы, пользователь, даже не обладающий навыками программирования, может добавить любое количество таблиц и справочников, необходимых для накопления данных о сотрудниках.

Рис. 6.2.7. Типовой функционал модуля программного комплекса «Зарплата»

Объем видов начисления. Расчет любых видов оплат и удержаний: оклад, тарифная ставка, премии, региональные надбавки, отпуска, больничные листы, материальная помощь, алименты, оплата в валюте, расчет от обратного, подоходный и пенсионный налоги и пр. Расчет коллективного заработка.

Объем сгенерированных отчетов. Формирование любых выходных документов, в том числе таких, как ведомости Т-49, Т-51, Т-53; списки; своды; лицевые счета Т-54 и Т-54а; кассовые ордера. Автоматизированная генерация отчетов в ИМНС, в том числе в «электронном» формате.

Автономность настроек. Простая для корпоративного пользователя и гибкая система настройки, позволяющая легко адаптироваться к изменениям законодательства. Полная адаптация к Налоговому кодексу РФ.

Интеграция с финансовыми системами. Возможности экспорта итоговых данных по оплате труда в форме бухгалтерских проводок в различные финансовые системы.

Коррекция начисления. Учет начисленных, но своевременно не выплаченных сумм. Корректное исчисление налогов с этих сумм и соответствующее отражение во всех налоговых справках.

Рис. 6.2.8. Типовой функционал модуля программного комплекса «Табельный учет»

Автоматизированный ввод и обработка данных. Обеспечение ввода и обработки табельных данных для программного комплекса.

Максимальная приближенность работы с модулем к работе табельщиков.

Автоматизированный анализ. Анализ отработанного времени по типам времени и различным аналитическим признакам. Автоматический расчет циклов графиков.

Генерирование статистической отчетности. Расчет среднесписочной численности сотрудников на предприятии в соответствии с требованиями Росстата. Возможность автоматической передачи данных в модуль «Зарплата».

Рис. 6.2.9. Типовой функционал модуля программного комплекса «Учет выполненных работ»

Расчет комплексных работ. Расчет комплексных работ на основе системы расценок элементарных операций, нормативов времени и количества продукции.

Формирование исторических данных. Накопление многолетних данных о выполненных работах с учетом затраченного времени (без необходимости каждый год создавать новую базу).

Итерационное распределение коллективного заработка. Возможность итерационного распределения коллективного заработка между сотрудниками с помощью гибкой системы формул, учитывающих индивидуальные коэффициенты (КТУ), объем выполненной работы и величину отработанного времени.

Рис. 6.2.10. Типовой функционал модуля программного комплекса «Персонифицированный пенсионный учет»

Автоматизация сбора, хранения учета и анализ персональной информации. Автоматизированный сбор, учет и анализ персональной информации со дня начала трудовой деятельности человека и в течение всей его жизни, в том числе: доходов, стажа, отчислений в Пенсионный фонд России (ПФР). Автоматизация работы с документами и генерирование отчетности. Хранение, поиск, просмотр и редактирование всех документов персонифицированного пенсионного учета и формирование их в соответствии с требованиями ПФР в виде бумажных документов и в электронном виде.

Рис. 6.2.11. Типовой функционал модуля программного комплекса «Конфигурация системы»

Полнофункциональное администрирование системы. Позволяет производить функциональную настройку рабочих мест и выполнять операции с серверной компонентой. Обеспечение разных уровней доступа пользователей. Определяет уровень доступа пользователя к режимам, а также области видимости данных для каждого пользователя по подразделениям предприятия и разграничивает доступ к функциям с целью создания специализированных рабочих мест. То есть на основе программного комплекса можно создать рабочее место, которое будет обеспечивать полный цикл работы, например с отпусками.

Рис. 6.2.12. Типовой функционал модуля программного комплекса «Репликация»

Распределение работы между предприятиями и территориями. Это решение для холдингов и территориально распределенных компаний применяется для ведения единой нормативно-справочной информации, получения сквозных отчетов, планирования унифицированных организационных структур и документов, ведения объединенной базы, пересылки личных дел сотрудников, отслеживания изменений в общих классификаторах, контроля движения кадров. Модуль обеспечивает обмен данными между центром и филиалами при отсутствии постоянных каналов связи (следовательно, не используются стандартные механизмы репликации, например MS SQL Server). Автономность настроек. Модуль обеспечивает гибкую настройку параметров обмена, ведение журналов выполнения процедур загрузки данных, получения информационных протоколов в случае возможных сбоев в работе процессов.

Рис. 6.2.13. Типовой функционал модуля программного комплекса «Планирование»

Поддержка всех видов планирования. Позволяет осуществлять следующие виды планирования численности и деятельности персонала:

– планирование потребности в постоянном и временном персонале, занятом в основной производственной деятельности;

– планирование смен;

– внутрисменное планирование;

– планирование нагрузки персонала по месяцам;

– планирование отпусков и т. д.

Рис. 6.2.14. Принципиальная схема распределения ответственности по уровням управления человеческими ресурсами

На рисунке 6.2.14 представлена идеализированная модель распределения обязанностей руководителей и исполнителей в сфере управления человеческими ресурсами. На практике в подавляющем большинстве компаний наблюдается смещение функций: топ-менеджеры погружены в административные процессы, администраторы – в операционную деятельность. Только после приближения распределения обязанностей к идеальному состоянию можно говорить о том, что почва для внедрения ИТ-систем управленческого класса готова.

Рис. 6.2.15. Функционал модуля программного комплекса «HR-портал»

HR-портал, а также модули «Управление компетенциями» и «Управление обучением» представляют собой уже более высокий уровень поддержки управления человеческими ресурсами, а именно, поддержку административного уровня (рис. 6.2.15).

Обеспечение персонального доступа:

– персональный web-доступ сотрудников компании к своим персональным данным, хранимых в программном комплексе (корпоративной информационной системе);

– сотрудник может знакомиться со своими персональными данными, а также подавать заявку на их изменения.

Поддержка всего списка персональных данных (web-страница сотрудника):

– расчетные листы за последние два года;

– плановый табель сотрудника;

– информация об отпусках (фактические, текущие, компенсации);

– просмотр и заявка на корректировку кадровых данных;

– web-страница подразделения (плановое и фактическое использование рабочего времени);

– расширение функций web-страниц сотрудников (приказы, фактические табели, формирование запроса на получение правильно оформленных справок – принцип «единого окна»).

Ниже приведены характеристики функциональных задач, решаемых при поддержке модуля «Управление компетенциями» (рис. 6.2.16).

Разработка моделей компетенций:

– разработка общей и специфической моделей компетенций, включая кластеры, уровни с указанием поведенческих индикаторов, настройку коэффициентов;

– разработка стандартов исполнения работ;

– разработка профиля должности по компетенциям и стандартам выполнения работ.

Рис. 6.2.16. Функциональные подсистемы модуля «Управление компетенциями»

Разработка организационного дизайна:

– формирование для каждой из моделей набора ролей и рангов;

– связывание рангов с моделями;

– присвоение ролей штатным единицам;

– модуль сопряжен с программным продуктом класса orgware , что позволяет совершенствовать организационный дизайн компании (структуры, цели, процессы).

Планирование аттестаций:

– регистрация результатов аттестации сотрудников с формированием их профилей компетенций;

– анализ результатов аттестации путем сравнения профилей сотрудников с требуемыми профилями должностей.

Планирование обучения:

– формирование списков сотрудников, нуждающихся в обучении, рекомендуемых на изменение оклада и должности;

– планирование учета тренингов сотрудников с анализом затрат по подразделениям, видам тренингов и исполнителям тренингов.

Анализ:

– глобальный анализ качества персонала в разрезе рангов, должностей и подразделений;

– анализ динамики уровней компетенций сотрудников.

Подбор:

– подбор в интерактивном режиме вариантов кадрового перемещения сотрудника в соответствии с профилями штатной единицы и кандидатов, а также с профилями сотрудника и штатными единицами;

– двухступенчатый отбор кандидатов на прием по формальным требованиям (стаж работы, образование и т. п.) и по компетенциям, сформированным по результатам входных тестов.

Ниже приведены функциональные возможности модуля «Управление обучением» (рис. 6.2.17).

Рис. 6.2.17. Функциональные подсистемы модуля «Управление обучением»

Разработка тестов:

– возможность поддержки всех типов ключевых вопросов: да – нет – вид – обзор – многократный выбор/ответ, цифровой ответ – заполнить бланк и т. д. Возможность для каждого конкретного теста изменить вопрос, позволить или не позволить ученикам пропустить вопрос, вернуться к пропущенному и т. д.;

– наличие набора инструментов, позволяющего преподавателю активно работать с тестами, вопросами и базой данных, используя разделы: «курсы», «предметы», «студенты», «вопросы» и т. д. Это дает ему возможность просматривать отчеты, редактировать и составлять новые вопросы и задания для новых групп студентов;

– удобная в применении многоступенчатая линейка инструментов, предоставляющая преподавателю возможность легко составлять новые тесты и вопросы как для конкретного ученика, так и для группы при помощи таких разделов, как правила, вопросы, база данных, предметы, ключевые слова, критерии уровня сложности вопроса;

– возможность для преподавателя получить развернутую оценку успеваемости группы по пунктам или по конечному результату выполненного задания.

Взаимодействие преподавателя и ученика:

– наличие двухсторонней связи «преподаватель – ученик» – в процессе работы ученика/работника над тестом преподаватель может проанализировать как отдельные ответы, так и конечный результат, учитывая понимание задания и правильность ответа;

– ученик/работник также имеет возможность просмотреть весь список вопросов и варианты ответов.

Администрирование процесса обучения – контроль обучения, анализ информации и генерация отчетов:

– возможность для преподавателя получать и анализировать информацию как по средней успеваемости всего курса, так и по оценкам, полученным учеником/работником по отдельным предметам. Результаты анализа динамичны и позволяют преподавателю выявить слабые стороны и сконцентрироваться на них;

– возможность тестирования для оценки общей успеваемости всей группы по конкретному тесту, наглядное отражение распределения успеваемости между учениками внутри группы с автоматическим выделением отстающих;

– аналитические возможности комплекса за счет выявления оптимального профиля обучения для каждого конкретного ученика, анализа выполненных заданий по каждому предмету, определения уровня знаний ученика на данный момент и выявления причин неуспеваемости;

– анализ компонентов оценки: времени на выбор ответа, времени на расчеты; использование вспомогательных инструментов и т. д.;

– анализ процесса пошагового продвижения учащегося по изучаемой теме, включая анализ времени, потраченного на выполнение задания в различных тестах.

Обзоры результатов:

– преподаватель имеет доступ к обзору учебных результатов учеников в режиме реального времени. Данные результаты возможно переслать по электронной почте или сохранить на главной странице. Примеры обзорных вопросов: да, нет, открытый вопрос и т. д.;

– предоставление возможности ученикам оценить пройденный курс и выразить свою удовлетворенность/неудовлетворенность им по нескольким параметрам (в явной или анонимной форме);

– детальный анализ оценки по конкретным предметам и вопросам;

– возможности представления аналитического обзора;

– анализ для определения наиболее эффективного метода обучения.

Новые управленческие (административные и стратегические) возможности открываются при интеграции модуля «Управление обучением» с модулем «Управление компетенциями». Эффекты интегрированного программного решения:

– достоверная информация о профессиональных компетенциях сотрудников;

– экономия времени и средств, затрачиваемых на процессы обучения и оценки;

– повышение эффективности расстановки кадров и управления карьерой сотрудников.

Интегрированное решение обеспечивает удобство и результативность при проведении комплексной оценки как учебной, так и основной деятельности сотрудников за счет следующих возможностей:

– автоматизированной обработки тестов;

– ускорения процесса обучения;

– снижения времени и затрат.

Вышеперечисленная функциональность программного решения не является единственным критерием выбора для компаний.

По мнению многих экспертов, перспективы развития программного обеспечения и аппаратных средств таковы, что, видимо, будут развиваться одновременно две разнонаправленные линии:

– вынос «информационного производства» за пределы организации и выделение особой – информационной – отрасли, которая будет обеспечивать соответствующим сервисом предприятия (по типу энергетики, которая на заре индустриального капитализма существовала в форме корпоративных электростанций, а сейчас является отдельной отраслью);

– корпоративная специализация программных решений, подстроенная под важнейшие особенности предприятий, включая специфику и состояние человеческих и иных ресурсов.

Выбирая программное решение, следует всегда учитывать опыт прошлого, опираться на настоящее и держать ориентир на будущее.

Из книги Менеджмент автора Дорофеева Л И

51. Изменение места управления человеческими ресурсами в организации Функция управления в последнее время приобретает все большее значение, поскольку эффективность организации, ее конкурентные преимущества зависят от эффективности использования ее главного ресурса

Из книги Менеджмент: конспект лекций автора Дорофеева Л И

1. Изменение места управления человеческими ресурсами в организации Управление человеческими ресурсами представляет собой конкретную функцию управления. В последнее время эта функция приобретает все большее значение, поскольку эффективность организации, ее

Из книги Управление персоналом для менеджеров: учебное пособие автора Спивак Владимир Александрович

Концепция управления человеческими ресурсами В отличие от термина «управление персоналом», термин «управление человеческими ресурсами» означает восприятие персонала как ресурс, одного из факторов достижения результатов организации. Он подразумевает также создание и

Из книги Управление персоналом автора Шевчук Денис Александрович

1.4. Кадровый менеджмент: от управления персоналом к управлению человеческими ресурсами В эволюции теории и практики зарубежного кадрового менеджмента можно выделить фазы, связанные с адаптацией как новых технологий менеджмента, так и специфических подходов в кадровой

Из книги Управление персоналом современной организации автора Шекшня Станислав Владимирович

Глава 2. ЭВОЛЮЦИЯ ФУНКЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ По мере того. как потребители все в большей степени основывают свой выбор на том, насколько хорошо работают люди, а не изготавливаемые ими изделия, управление человеческими ресурсами становится главным

Из книги HR-инжиниринг автора Кондратьев Вячеслав Владимирович

2.3. Функция управления человеческими ресурсами современной корпорации Среди множества современных организаций многонациональные корпорации накопили, пожалуй, наиболее богатый опыт управления персоналом. Их отделы человеческих ресурсов занимаются широким комплексом

Из книги Практика управления человеческими ресурсами автора Армстронг Майкл

1.5. Эволюция концепций управления человеческими ресурсами Рис. 1.5.1. Линия организационного развития (по Л. Грейнеру) и эволюция концепций управления человеческими ресурсами Существует несколько подходов к выделению стадий организационного развития. На рисунке 1.5.1

Из книги автора

2.5. Анализ состояния управления человеческими ресурсами Рис. 2.5.1. Вызовы внешней среды Вызовы внешней среды, представленные на рис. 2.5.1 в виде тенденций мирового рынка, не претендуют на полноту описания, они лишь отражают те закономерности, которые в наибольшей степени

Из книги автора

2.6. Матрица оценки корпоративной ситуации в сфере управления человеческими ресурсами Оценивать корпоративную ситуацию удобно в матричной форме (табл. 2.6.1).Таблица 2.6.1. Описание корпоративной ситуации с помощью набора объектов и критериев оценки, проблем, перспектив и

Из книги автора

2.13. Варианты организации процесса разработки стратегии управления человеческими ресурсами Рис. 2.13.1. Нисходящая изолированная разработка кадровой стратегии В практике сложились следующие варианты организации процесса разработки кадровой стратегии: 1) нисходящая

Из книги автора

2.14. Практикум. Разработка стратегии управления человеческими ресурсами При разработке стратегии следует исходить из того, что стратегия всегда специфична, поскольку является результатом уникального соединения уникальных объективных и субъективных условий. Эта

Введение

Возрастающая достоверность изображений, полученных со спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), делает их все более надежными и востребованными источниками получения информации об объектах. Инструменты и технологические модули, помогающие легко и безошибочно извлекать информацию из изображений, чрезвычайно важны для решения как научных, так и производственных задач. Сегодня специалисты по обработке данных ДЗЗ и иные специалисты, работающие с пространственной информацией в различных областях, выбирают ENVI - ведущее программное обеспечение по извлечению информации из изображений, полученных методами ДЗЗ. В ENVI реализованы новейшие научно обоснованные алгоритмы, разработанные в соответствии с последними тенденциями развития технологий обработки изображений.

С выходом новых версий функционал ENVI становится все более адаптированным для решения конкретных прикладных задач. Автоматизированные модули рабочих процессов (workflows) и мастера (wizards) обеспечивают удобное пошаговое выполнение сложных операций, используя простые интерфейсы. Это позволяет решать задачи обработки данных ДЗЗ даже специалистам с небольшим опытом.

Основное внимание при выходе новых версий ENVI уделяется разработке прикладных проблемно-ориентированных модулей, снабженных описаниями каждой стадии, что позволяет быстро и легко получать желаемые результаты на базе аэрокосмических снимков. Наличие описания обеспечивает быстрое освоение модулей как профессионалами, так и новичками в сфере тематической обработки снимков. Модули рабочих процессов ENVI адаптированы для использования различных типов данных. Результаты, получаемые по завершении работы модулей могут быть напрямую экспортированы в базы данных ГИС, Google Earth либо перенесены в ArcGIS для подготовки карт и отчетной документации.

В ENVI модули рабочих процессов обеспечивают решение широкого спектра наиболее востребованных задач обработки изображений, как панхроматических, так и мульти- и гиперспектральных. Ниже речь пойдет о модулях ENVI Feature Extraction, SPEAR Tools, и Target Detection Wizard.

МОДУЛЬ ENVI FEATURE EXTRACTION

Модуль ENVI Feature Extraction - встроенный модуль ENVI, позволяющий быстро и эффективно дешифрировать пространственные объекты по аэрокосмическим снимкам. Часто перед учёными, инженерами, ГИС-специалистами стоит задача автоматизированного выделения каких-либо целевых объектов на снимках. Однако процесс ручной оцифровки объектов сопряжен со сложностями распознавания образов и временными трудозатратами. К тому же, при работе с мульти- и гиперспектральными снимками специалист-дешифровщик видит лишь картинку, полученную в результате комбинирования лишь трех спектральных каналов в цветовой RGB-модели.

Модуль ENVI Feature Extraction может быть успешно использован для автоматизированного дешифрирования таких объектов как транспортные средства, здания, дороги, мосты, реки, озера, поля. Модуль оптимально подходит для извлечения информации из панхроматических и мультиспектральных снимков сверхвысокого разрешения. Дешифрирование основано на использовании спектральных, текстурных и морфологических дешифровочных признаков. Дополнительные наборы данные, такие как, например, цифровые модели рельефа, могут быть также добавлены в рабочий процесс с целью улучшить результат дешифрирования. Рабочий процесс по извлечению целевой информации со снимков построен таким образом, чтобы оператор тратил меньше времени на понимание деталей обработки и больше сосредотачивался на интерпретации результатов дешифрирования.

Модуль ENVI Feature Extraction идеально подходит для:

поиска и обнаружения отдельных объектов на изображении;
добавления новых векторных слоев в базы геоданных;
объектно-ориентированной классификации объектов;
замещению и упрощению процесса ручной оцифровки и редактирования.

Традиционные алгоритмы классификации изображений, реализованные в большинстве программных пакетов по обработке данных ДЗЗ, основаны на попиксельной обработке. Сущность ее вкратце заключается в отнесении каждого пикселя растрового изображения к определенному классу, на основе некоторых правил в соответствии со значением его спектральной энергетической яркости. Точность данного подхода обычно зависит от количества спектральных каналов и пространственного разрешения снимков. Для автоматизированного дешифрирования снимков сверхвысокого разрешения, широко используемых в настоящее время, более предпочтительным является объектно-ориентированный подход, позволяющий использовать для выделения объектов не только спектральные, но также текстурные и морфологические свойства объектов, отобразившихся на снимках.

Именно объектно-ориентированный подход к выделению объектов на снимках реализован в модуле ENVI Feature Extraction . Хорошие результаты дешифрировании при использовании данного подхода могут быть получены даже при ограниченном числе спектральных каналов и даже при использовании одноканальных панхроматических изображений. Объект представляет собой выделенную по особым правилам область на снимке с присущими однородными спектральными, текстурными и морфологическими характеристиками.

Рабочий процесс дешифрирования целевых объектов включает сегментацию изображений, расчет атрибутов (дешифровочных признаков) для каждого сегмента с образованием объектов и классификации объектов (контролируемой либо на основе правил) (рис. 1). Модуль позволяет пользователю контролировать процесс дешифрирования и адаптировать его под конкретные целевые объекты дешифрирования.

Рабочий процесс включает два первичных этапа: нахождение объектов и извлечение объектов. Задача нахождения объектов включает сегментацию и генерирование объектов (рис. 2). Когда эти два этапа выполнены пользователь может экспортировать полученные сегменты в векторный формат либо выполнить классификацию изображения. Второй этап – классификация изображений – может быть осуществлена либо с использованием алгоритмов контролируемой классификации, либо на основе заданного набора правил отнесения объектов к тому или иному классу. Результаты классификации могут быть сохранены в векторном либо в растровом формате.

Одним из наиболее важных аспектов ENVI Feature Extraction является возможность предпросмотра результатов на каждом этапе рабочего процесса. Изменения исходных параметров осуществляются «на лету» и мгновенно отображаются в окне предпросмотра. Окно предпросмотра, в свою очередь, можно передвигать по экрану, его размеры также можно изменить (рис. 3).

Объектно-ориентированный подход обеспечивает существенное сокращение временных затрат, по сравнению с традиционными методами дешифрирования. Наличие функции предпросмотра позволяет быстро и эффективно оценить точность результатов сегментации и классификации, не дожидаясь пока изображение не будет полностью обработано. Это особенно важно при экспертной «подгонке» исходных параметров сегментации и классификации. Как только удовлетворительные параметры найдены, можно запускать алгоритм для обработки всего изображения.

Заключительным этапом рабочего процесса является классификация объектов. Оператор может самостоятельно создать обучающие выборки на сегментированном изображении, импортировать результаты полевого эталонирования либо задать правила, определяющие способы дешифрирования отдельных классов (рис. 4).

Таким образом, модуль ENVI Feature Extraction позволяет автоматизировано дешифрировать объекты по панхроматическим и мультиспектральным изображениям. Вкупе с прочими алгоритмами классификации, доступными в ENVI (контролируемая, неконтролируемая классификации, классификация по методу дерева принятия решений, нейронных сетей), модуль ENVI Feature Extraction обеспечивает максимально полный арсенал технических средств, необходимых для автоматизированного дешифрирования снимков.

НАБОР ИНСТРУМЕНТОВ SPEAR TOOLS

Уникальный набор инструментов SPEAR Tools (Spectral Processing Exploitation and Analysis Resource), интегрирован в базовый функционал ENVI, предназначен для оптимизации спектральной обработки снимков. SPEAR Tools интегрирует наиболее распространенные операции по обработке снимков в автоматизированные пошаговые рабочие процессы. Разработанные для геопространственного анализа изображений, инструменты SPEAR Tools в значительной степени сокращают время, необходимое для выполнения таких операций как увеличение пространственного разрешения (pan-sharpening), разновременной анализ (change detection), классификация поверхностей и других. Инструменты снабжены пошаговыми инструкциями и обладают интуитивно понятным интерфейсом, что обеспечивает простоту освоения и удобство пользования (рис. 5).

В состав SPEAR Tools включены 15 разнообразных рабочих процессов, оптимизированных для обработки мультиспектральных изображений. Используя мощные и проверенные инструменты, уже реализованные в ENVI, SPEAR Tools предоставляет простой и надежный способ генерирования результатов обработки изображений.

SPEAR Tools включает следующие инструменты:

Anomaly Detection (Выявление аномалий);
Change Detection (Выявление изменений);
Google Earth Bridge (Связь с Google Earth);
Image-to-Map Registration (Геопозиционирование снимка по векторным данным);
Independent Componenets Analysis (Анализ независимых компонент);
Lines of Communication (Линии коммуникаций);
Metadata Browser (Браузер метаданных);
Terrain-based Orthorectification (Ортотрансформирование);
Pan Sharpening (Увеличение пространственного разрешения изображений);
Relative Water Depth (Относительная глубина водоемов);
Spectral Analogues (Спектральные аналоги);
TERCAT (Terrain Categorization) (Категоризация поверхностей);
Vegetation Delineation and Stress Detection (Дешифрирование растительности и определение вегетационного стресса);
Vertical Stripe Removal (Удаление вертикальных полос);
Watercraft Finder (Поиск судов).

Anomaly Detection

Инструмент обеспечивает поиск любых объектов или областей на снимке, спектральная яркость которых отличается от фоновой спектральной яркости (спектральных аномалий) (рис. 6). В ENVI реализован алгоритм Reed-Xiaoli Detector (RXD) для поиска и выделения целевых объектов, которые статистически отделены от фона изображения. Инструмент включает опции разбиения изображения, задания порога чувствительности и возможность ручного редактирования выделенных в автоматизированном режиме аномалий.

Change Detection

Инструмент обнаружения изменений Change Detection обеспечивает возможность сравнения изображений, полученных на одну и ту же территорию за различные даты. Инструмент позволяет в автоматизированном режиме выделить области, где произошли изменения (рис. 7). В инструменте Change Detection реализованы следующие методы выявления относительных изменений:

Преобразование . Исходные наборы данных объединяются в единый файл, а затем обрабатываются при помощи специализированных алгоритмов (анализ главных компонент, минимальная шумовая часть, анализ независимых компонент), в результате чего вычисляется степень корреляции объектов на исходных изображениях.
Вычитательный метод . Нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI), отношение красного канала к синему каналу и искусственное отношение вычисляются для исходных наборов данных. Разностные изображения, отображающие произошедшие изменения, получаются в результате вычитания из исходных изображений полученных результатов.
Мультивременной композит (2CMV) . Изображение определенного спектрального канала за одну дату визуализируется в красном канале RGB-модели, а изображение того же спектрального канала за другую дату визуализируются в зеленом и синем спектральных каналах. Объекты, для которых в результате произошедших изменений произошло увеличение спектральной яркости, отобразятся в голубых тонах. Объекты, для которых произошло уменьшение спектральной яркости, отобразятся в красных тонах. Указанные цвета индицируют произошедшие изменения ии их направленность.

Google Earth Bridge

Google Earth Bridge обеспечивает простой способ экспорта растровых и векторных данных из ENVI в Google Earth (рис. 8). Google Earth Bridge создает KML-файлы, содержащие векторные данные (включая границы снимков). Растровые данные экспортируются в виде эскизов изображений (thumbnails) с возможностью их наложения на определенную область поверхности Google Earth.

Image-to-Map Registration

Image-to-Map Registration предназначен для пространственной привязки изображений ДЗЗ по геопозиционированным векторным данным. Пространственная привязка (геопозиционирование) обеспечивает совмещение снимков с другими геоданными и возможность их совместного анализа.

Инструмент Independent Componenets Analysis преобразует исходное мультиспектральное изображение по методу независимых компонент. В результате преобразования создается новый многоканальный растр, содержащий линейную комбинацию исходных спектральных каналов. Данный способ спектрального преобразования создает новое изображение с взаимно независимыми значениями спектральных яркостей. Изображения, полученные в результате преобразования по методу независимых компонент, позволяют различить объекты, даже если они имеют крайне малое распространение на снимке. Рабочий процесс адаптирован для мультиспектральных и гиперспектральных данных.

Lines of Communication

Инструмент Lines of Communication обеспечивает оптимальную спектральную обработку снимков для выделения и картографирования дорог, рек и иных линейных объектов (рис. 9). Инструмент способствует более эффективной ручной оцифровке дорог и коммуникаций, а также водных объектов за счет «подчеркивания» на изображении соответствующих объектов.

Metadata Browser

Встроенный браузер метаданных считывает ключевые метаданные в формате NITF (National Imagery Transmission Format) и отображает их в удобном для восприятия виде. В дополнении к этому данный инструмент позволяет сравнивать разновременные изображения и предоставлять в режиме 3D-графики информацию о местоположении спутника в момент съемки, геометрии съемки и местоположения Солнца (рис. 10). Кроме этого, имеется возможность одновременного просмотра метаданных различных снимков для оценки их качества и пригодности для решения различных задач.

Terrain — based Orthorectification

Модуль Terrain — based Orthorectification предназначен для ортотрансформирования снимков с использованием коэффициентов рационального многочлена (rational polynomial coefficients, RPC), цифровой модели рельефа, информации о геоиде и наземных опорных точек. На Ортотрансформированном изображении (ортофотоплане) координаты пространственных объектов максимально приближены к истинным координатам на местности, также устранены искажения, вызванные геометрией съемки и влиянием рельефа.

Pan Sharpening

Инструмент Pan Sharpening предназначен для создания изображений на базе синхронно полученных панхроматических и мультиспектральных снимков (рис. 11). Создаваемые в результате операции Pan Sharpening изображения наследуют более высокое пространственное разрешение панхроматического снимка, цветовые характеристики спектральных каналов.

Relative Water Depth

Инструмент Relative Water Depth дает возможность быстрого построения растровых карт относительных глубин водных объектов. При помощи Relative Water Depth пользователь может получить довольно общую картину батиметрии водоема. При наличии данных о замерах глубин в контрольных точках можно составить уравнение зависимости абсолютной глубины от относительной и попытаться построить батиметрическую карту в абсолютных величинах.

Spectral Analogues

При помощи инструмента Spectral Analogues на мультиспектральном либо гиперспектральном изображении удается обнаружить участки распространения объектов с заданным спектральным образом. Спектральный образ определяется на основе анализа отражения и поглощения волн определенной длины по всему диапазону электромагнитного спектра. Работа инструмента основана на сравнении спектральных образов пикселей снимка с эталонными спектральными образами конкретных объектов (растений, почв, минералов).

TERCAT (Terrain Categorization)

Данный модуль предназначен для выполнения автоматизированной классификации спектрально однородных пикселей изображения в заданные классы (рис. 12). Результирующие классы могут быть заданы пользователем либо автоматически сгенерированы в результате работы алгоритма. В модуле TERCAT доступны все стандартные алгоритмы классификации, реализованные в ENVI, плюс дополнительный алгоритм, названный Winner Takes All (Победитель берет всё). Сущность его заключается в одновременном применении нескольких стандартных методов классификации. Пикселю присваивается наиболее вероятное значение по результатам всех классификаций.

Vegetation Delineation and Stress Detection

Инструмент Vegetation Delineation and Stress Detection позволяет легко идентифицировать участки, покрытые растительностью и в первом приближении оценить интенсивность вегетации (рис. 13). Инструмент снабжен функцией генерирования графических отчетов о состоянии растительности на основе дешифрирования снимков.

Vertical Stripe Removal

Для некоторых спектрально однородных областях не изображении могут присутствовать эффекты вертикальных полос, в которых яркость пикселей отличается от яркости фоновых объектов. Часто такие помехи препятствуют нормальной визуализации снимка и могут привести к неверной интерпретации пикселей при спектральной обработке. Инструмент Vertical Stripe Removal способен удалить данные артефакты. Наилучшие результаты достигаются при удалении полос именно в областях однородного фона на изображении. (постоянный уровень спектральной яркости по всему полю изображения).

Watercraft Finder

Рабочий процесс Watercraft Finder разработан для решения задач обнаружения судов в открытых акваториях на базе обработки снимков сверхвысокого разрешения (рис. 14). Инструмент также может быть использован для дешифрирования судов в прибрежных зонах. Признаком, обеспечивающим обнаружение судна, является отражение им волн в ближнем инфракрасном канале, тогда как окружающая водная поверхность в данном диапазоне характеризуется интенсивным поглощением. Таким образом, судно выглядит как спектральная аномалия и может быть легко распознано в автоматизированном режиме.

Таким образом, независимо от уровня подготовки пользователя, SPEAR Tools позволяет быстро и надежно решать широкий спектр задач автоматизированной обработки снимков и получать результаты в удобном и наглядном виде.

МОДУЛЬ TARGET DETECTION WIZARD

Зачастую некоторые объекты на снимках не могут быть распознаны в режиме визуального дешифрирования. При помощью модуля ENVI Target Detection пользователи могут эффективно обнаружить объекты интереса, независимо от опыта дешифрирования снимков. Сопровождаемый пояснениями рабочий процесс включает 8 алгоритмов.

Мастер Target Detection выполняет пошаговый процесс по обнаружению объектов и обеспечивает получение результатов высокой точности. Рабочий процесс оптимизирован для гиперспектральных и мультиспектральных изображений. В качестве объектов дешифрирования при использовании мастера могут выступать участки распространения специфических грунтов, минералов, либо отдельные искусственные объекты (например транспортные средства). При условии если дешифровщику известно, что на территории содержится хотя бы один объект интереса, мастер Target Detection может быть использован для обнаружения подобных объектов на области покрытия снимка. Инструментарий мастера может быть легко адаптирован для выделения конкретных объектов в соответствии с нуждами пользователей.

Обнаружение целевых объектов в ходе работы мастера включает следующие шаги (рис. 15):

Выбор исходного файла и указание директории для сохранения результирующего файла.
Выполнение атмосферной коррекции. Исходные цифровые значения пикселей изображения конвертируются в показатели отражения (опционально).
Выбор целевого спектра. С использованием спектральных библиотек, отдельных графиков спектральных яркостей, текстовых файлов или регионов интереса (Region of Interests, ROI) осуществляется выбор одного, либо более чем одного спектра для анализа.
Выбор нецелевого спектра для исключения заведомо нецелевых областей из процесса дешифрирования (опционально).
Применение преобразования по методу минимальной шумовой части (Minimum Noise Fraction, MNF) (опционально).
Выбор одного из восьми методов обнаружения целевых объектов.
Загрузка и предпросмотр изображения, полученного в результате применения выбранного метода.
Фильтрация выделенных целевых объектов. Применение различных фильтров с заданием индивидуальных параметров для каждого фильтра с целью удаления неверно выделенных участков и добавления пропущенных участков.
Экспорт результатов в векторный формат либо в ROI
Просмотр статистической отчетности по выбранным методам выделения.

В мастере Target Detection реализованы следующие методы обнаружения целевых объектов (рис. 16):

Согласованная фильтрация (Matched Filtering, MF);
Ограниченная минимизация энергии (Constrained Energy Minimization, CEM);
Адаптивная оценка когерентности (Constrained Energy Minimization, CEM);
Метод спектрального угла (Spectral Angle Mapper, SAM);
Ортогональное проецирование подпространства (Orthogonal Subspace Projection, OSP);
Ограниченный целью минимизирующий помехи фильтр (Target-Constrained Interference-Minimized Filter, TCIMF);
Смешанно настроенный Ограниченный целью минимизирующий помехи фильтр (Mixture Tuned Target-Constrained Interference-Minimized Filter, MT TCIMF);
Смешанно настроенная согласованная фильтрация (Mixture Tuned Matched Filtering, MTMF).

Когда необходимые методы выбраны, мастер запускает пошаговую работу алгоритмов по обнаружению целевых объектов. Преимуществом работы в мастере Target Detection является возможность предварительного просмотра результатов работы отдельных алгоритмов и интерактивного задания исходных параметров (рис. 17).

После получения удовлетворительных результатов дешифрирования целевых объектов, пользователь может выполнить некоторые улучшающие преобразования, такие как агрегирование и фильтрация результатов. На заключительном этапе с помощью специализированного удобного интерфейса имеется возможность анализа каждого выделенного объекта в отдельности с целью удаления неверно распознанных при дешифрировании артефактов.

Заключение

Компания Exelis уделяет большое внимание развитию способов автоматизации рабочих процессов и постоянно совершенствует соответствующий инструментарий ENVI. Инструменты, обеспечивающие автоматизацию рабочих процессов ENVI просты в использовании, обладают дружественным интерфейсом и разработаны с учетом специфики решения наиболее востребованных задач обработки данных ДЗЗ.

С выходом каждой новой версии арсенал автоматизированных рабочих процессов расширяется. Так, в новой версии ENVI 5.1 реализован инструмент Seamless Mosaic (бесшовная мозаика), позволяющий быстро и эффективно строить мозаики на базе геопривязанных изображений в едином окне мастера. Инструмент обладает интерактивными возможностями предпросмотра, генерирования линии пореза и цветового выравнивания.

Также в новой версии усовершенствованы такие рабочие процессы как Image Registration workflow (геопривязка изображений) и RPC Orthorectification Workflow (Ортотрансформирования с использованием RPC). В качестве цифровой модели рельефа при ортотрансформировании, если не указано иное, по умолчанию используется глобальная ЦМР GMTED2010. Скорость рабочего процесса ортотрансформирования увеличена в 25 раз. В рабочий процесс THOR hyperspectral material identification (Гиперспектральная идентификация объектов) включен алгоритм спектрального сравнения ACE. Он обеспечивает оценку вероятностей при интерпретации результатов идентификации объектов на основе расчета статистики Байеса.

Компания Exelis намеревается и далее наращивать автоматизацию рабочих процессов. С выходом новых версий ENVI все больше стандартных операций будут объединяться в рабочие процессы, делая обработку снимков более простой, функциональной, удобной и нацеленной на получение конкретной тематической информации.

Статья подготовлена по материалам сайта http://www.exelisvis.com/. Перевод с английского вполнен ведущим специалистом по тематической обработке данных ДЗЗ С. Г. Мышляковым (компания «Совзонд»)

Типы систем автоматизации включают в себя:

неизменяемые системы. Это системы, в которых последовательность действий определяется конфигурацией оборудования или условиями процесса и не может быть изменена в ходе процесса.
программируемые системы. Это системы, в которых последовательность действий может изменяться в зависимости от заданной программы и конфигурации процесса. Выбор необходимой последовательности действий осуществляется за счет набора инструкций, которые могут быть прочитаны и интерпретированы системой.
гибкие (самонастраиваемые) системы. Это системы, которые способны осуществлять выбор необходимых действий в процессе работы. Изменение конфигурации процесса (последовательности и условий выполнения операций) осуществляется на основании информации о ходе процесса.

Эти типы систем могут применяться на всех уровнях автоматизации процессов по отдельности или в составе комбинированной системы.

В каждой отрасли экономики существуют предприятия и организации, которые производят продукцию или предоставляют услуги. Все эти предприятия можно разделить на три группы, в зависимости от их «удаленности» в цепочке переработки природных ресурсов.

Первая группа предприятий, это предприятия, добывающие или производящие природные ресурсы. К таким предприятиям относятся, например, сельскохозяйственные производители, нефтегазодобывающие предприятия.

Вторая группа предприятий, это предприятия, выполняющие переработку природного сырья. Они изготавливают продукцию из сырья, добытого или произведенного предприятиями первой группы. К таким предприятиям относятся, например, предприятия автомобильной промышленности, сталелитейные предприятия, предприятия электронной промышленности, электростанции и т.п.

Третья группа, это предприятия сферы услуг. К таким организациям относятся, например, банки, образовательные учреждения, медицинские учреждения, рестораны и пр.

Для всех предприятий можно выделить общие группы процессов, связанные с производством продукции или предоставлением услуг.

К таким процессам относятся:

бизнес процессы;
процессы проектирования и разработки;
процессы производства;
процессы контроля и анализа.

Бизнес процессы – это процессы, обеспечивающие взаимодействие внутри организации и с внешними заинтересованными сторонами (потребителями, поставщиками, надзорными органами и пр.). К этой категории процессов можно отнести процессы маркетинга и продаж, взаимодействия с потребителями , процессы финансового, кадрового, материального планирования и учета и пр.
Процессы проектирования и разработки – это все процессы, связанные с разработкой продукции или услуги. К таким процессам относятся процессы планирования разработки, сбора и подготовки исходных данных, выполнение проекта, контроль и анализ результатов проектирования и пр.
Процессы производства – это процессы, необходимые для производства продукции или предоставления услуг. К этой группе относятся все производственные и технологические процессы. Они также включают в себя процессы планирования потребности и планирования мощностей, логистические процессы и процессы обслуживания.
Процессы контроля и анализа – эта группа процессов связана со сбором и обработкой информации о выполнении процессов. К таким процессам относятся процессы контроля качества, операционного управления, процессы контроля запасов и пр.

Большинство процессов, относящихся к этим группам, может быть автоматизирована. На сегодняшний день, существуют классы систем, которые обеспечивают автоматизацию этих процессов.

Техническое задание на подсистему "Склады"	Техническое задание на подсистему "Документооборот"	Техническое задание на подсистему "Закупки"

Стратегия автоматизации процессов

Автоматизация процессов представляет собой сложную и трудоемкую задачу. Для успешного решения этой задачи необходимо придерживаться определенной стратегии автоматизации. Она позволяет улучшить процессы и получить от автоматизации ряд существенных преимуществ.

Кратко, стратегию можно сформулировать следующим образом:

понимание процесса. Для того чтобы автоматизировать процесс необходимо понимать существующий процесс со всеми его деталями. Процесс должен быть полностью проанализирован. Должны быть определены входы и выходы процесса, последовательность действий, взаимосвязь с другими процессами, состав ресурсов процесса и пр.
упрощение процесса. После проведения анализа процесса необходимо упростить процесс. Лишние операции, не приносящие ценности, должны быть сокращены. Отдельные операции могут объединяться или выполняться параллельно. Для улучшения процесса могут быть предложены другие технологии его исполнения.
автоматизация процесса. Автоматизация процессов может выполняться только после того, как процесс максимально упростился. Чем проще порядок действий процесса, тем проще его автоматизировать и тем эффективнее будет работать автоматизированный процесс.

Ответ: первой

2.При создании шаблона в Microsoft Visio можно использовать …

1)любые векторные объекты

2)только линии, созданные в Microsoft Visio

3)любые векторные объекты, созданные в Microsoft Visio

3.В MS PowerPoint 2007 местозаполнитель представляет собой …

Отметьте правильный вариант ответа:

2)слайд

3)прямоугольную рамку

4)таблицу Excel

4.Инструмент MS Outlook 2007, который регистрирует связи с некоторыми контактами, важные элементы и файлы, а также ведет учет различных действий, отслеживая их выполнение,-это …

Отметьте правильный вариант ответа:

1)дневник

2)общие инструментальные средства

4)заметки

5.Команда в MS Word, которая помещает выделенный фрагмент текста в буфер без удаления,-«…»

Отметьте правильный вариант ответа:

1)Копировать

2)Вставить

3)Перевод

4)Вырезать

5)Начать заново

6.Если в MS Excel 2007 выделена группа ячеек

А1:В3, в эту группу входит … ячеек

Отметьте правильный вариант ответа:

7.Тип связей, использующихся в Microsoft Visio,- … связь

Отметьте правильный вариант ответа:

1)локальная

2)комбинированная

3)жесткая

8.Для подключения сканера, в частности, используется интерфейс …

Отметьте правильный вариант ответа:

9.Чтобы редактировать свойства линии в Microsoft Visio, необходимо произвести действия: …

Отметьте правильный вариант ответа:

1)объект>линия

2)объект>линия>формат

3)формат>линия

10.Тип соединительных точек Microsoft Visio_ …

Отметьте правильный вариант ответа:

1)Точка с привязкой

2)Локальная точка

3)Комбинированная точка

4)Внутренняя точка

11.Для подключения клавиатуры, в частности, используется интерфейс …

12.Фигура MS Visio, содержащая несколько фигур одновременно,-это …

Ответ:Мультифигура 

13.Класс персональных компьютеров, оборудованных сенсорным экраном, но с отсутствием клавиатуры-это …

Ответ: планшетный компьютер

14.В текстовом редакторе Word 2007 необходимым условием выполнения операции «копирование» является …Отметьте правильный вариант ответа:

1)выделение фрагмента текста

2)распечатка файла

3)установка курсора в определенное положение

4)сохранение файла

15.Основное расширение файлов, созданных в редакторе MS Word 2007,- …

Отметьте правильный вариант ответа:

16.Программный продукт …-это редактор схем

Отметьте правильный вариант ответа:

1)Microsoft Visio

3)Microsoft Publisher

17.Линии, которые в Microsoft Visio создаются на основе созданного пользователем шаблона, называется …

Ответ: Шаблонные

18.Тип линий Microsoft Visio- … линии

Отметьте правильный вариант ответа:

1)курсивные

2)автоматические

3)шаблонные

4)программные

19.Программный модуль, позволяющий автоматизировать рабочие процессы в редакторе электронных таблиц MS Excel,-…Отметьте правильный вариант ответа:

1)алгоритм

3)сценарий

20.Общепринятое название документа MS Excel- …

Отметьте правильный вариант ответа:

1)таблица

2)рабочая книга

3)рабочая тетрадь

4)страница

21.Основное расширение файлов, созданных в редакторе MS Word XP, - …

Отметьте правильный вариант ответа:

маркер горизонтальной координатной линейки в MS Word 2007 служит для установки отступа красной строки

Отметьте правильный вариант ответа:

1)Нижний правый

2)Нижний левый

3)Верхний

23.К прагматическим свойствам информации относится …

Отметьте правильные варианты ответа:

1)ценность

2)новизна

3)достоверность

5)дискретность

24. «…» является параметром архивации WinRarОтметьте правильный вариант ответа:

1)Добавить дополнительный ключ кодировки

2)Добавить электронную подпись

3)Добавить оглавление к информации

4)Добавить информацию для восстановления

25.К процедурным языкам программирования относят …

Отметьте правильные варианты ответа:

1)Паскаль, Си

3)Фортран, Бейсик

26.Программа-распознователь текста FineReader может работать через …

Отметьте правильные варианты ответа:

1)интерфейс TWAIN-драйвер сканера

2)интерфейс FineReader

3)сетевой интерфейс

4)COM-интерфейс

27.Основная особенность логических языков программирования заключается в том. Что программа …

Отметьте правильный вариант ответа:

1)содержит все основные элементы современных языков программирования (модули, классы, перегрузки операций, интерфейс, исключения, обобщенные классы и др.)

2)описывает вычисление некоторой функции, которая может рассматриваться как композиция других, более простых функций

3)задает данные и соотношения между ними

28.Суть такого свойства алгоритма, как результативность, заключается в том, что …

Отметьте правильный вариант ответа:

1)алгоритм обеспечивает решение не одной конкретной задачи, а некоторого класса задач

2)для записи алгоритма используются команды, которые входят в систему команд исполнителя

3)алгоритм должен состоять их команд, однозначно понимаемых исполнителем

4)при точном исполнении всех команд алгоритма процесс должен прекратиться за конечное число шагов и провести к определенному результату

5)алгоритм всегда состоит из последовательности дискретных шагов

29.Основная особенность функциональных языков программирования заключается в том, что программа …Отметьте правильный вариант ответа:

1)описывает вычисление некоторой функции, которая может рассматриваться как композиция других, более простых функций

2)задает данные и соотношения между ними

3)содержит все основные элементы современных языков программирования (модули, классы, перегрузку операций, интерфейс, исключения, обобщенные классы и др.)

4)описывает действия, которые необходимо выполнить, а результат задается с помощью последовательности этих действий

30.Когда, завершив создание презентации в Microsoft Office PowerPoint 2007. Нужно проверить правописание, для этого нужно воспользоваться вкладкой …

Отметьте правильный вариант ответа:

1)Показ слайдов

2)Рецензирование

3)Главная

31.Если пользователь Microsoft Office Visio 2007 c помощью мыши потянул за желтый управляющий маркер фигуры, то в результате фигура …

Отметьте правильный вариант ответа:

1)будет двигаться по прямой (координата Х или координата У будет оставаться без изменения)

2)изменит размеры пропорционально шире

3)повернется на произвольный угол

4)будет вести себя особым образом

32. Укажите элементы в правильном порядке

А-Поместите документ, который будет распознан, в сканер

В-Следуйте указаниям Мастера SKAN&READ

С-Запуск программы FineReader

D-Включить сканер

Е-В рабочем окне программы FineReader нажмите на стрелку справа от кнопки SKAN&READ

F-В меню выберите пункт Мастер SKAN&READ

Ответ: C, D, A, E, F, B

33.Если при работе в приложении Microsoft Office Visio 2007 требуется добавить на страницу направляющую, для этого пользователь должен …

Отметьте правильный вариант ответа:

1)выбрать в меню Вид команду Направляющие

2)нажать клавиши CTRL+G

3)установить указатель мыши на линейке, щелкнуть по ней и переместить указатель

4)установить указатель мыши на линии сетки и нажать кнопку Перетащить направляющую 

34.Одномерные фигуры (имеющие только одно измерение-длину) в Microsoft Office Visio 2007 используются для …Отметьте правильный вариант ответа:

1)представления пространственных объектов (например, мебель, оргтехника)

2)ограничения объектов схемы

3)обозначение сотрудника на организационной схеме

4)соединения двух фигур

35.При помощи, каких действий можно задать количество томов архива в WinRar?

Отметьте правильный вариант ответа:

1)Вкладка Настройка-> Задать размер тома

2)Вкладка Дополнительно->Задать количество томов

3)Вкладка Общие->Задать размер тома

36.При архивации степень сжатия файлов существенно зависит от … файла

Отметьте правильный вариант ответа:

1)формата

2)размера

3)даты сохранения

37.Если при работе в программе Microsoft Office Visio 2007 потребовалось выделить абзац в качестве заголовка текстового фрагмента, наиболее правильным и удобным вариантом, с точки зрения организации работы с текстом, будет …Отметьте правильный вариант ответа:

1)изменить стиль абзаца, выбрав стиль заголовка

2)увеличить размер шрифта абзаца и сделать его начертание полужирным

3)набрать заголовок заново, используя шрифты Word Art

4)щелкнуть кнопку Microsoft Office

38.Архивный файл может иметь расширение …

Отметьте правильные варианты ответа:

39.Анализ «что, если» MS Excel 2007 позволяет сравнивать различные …

изменяя данные в определенных ячейках

Ответ: сценарий

40.Если пользователь редактирует текст, используя текстовый редактор, изменяться могут такие параметры текста.

Отметьте правильные варианты ответа:

1)параметры страницы, отступ, интервал

2)последовательность символов текста, слов, абзацев, логическая и смысловая структура

3)поля, ориентация, стиль документа (шаблон)

4)гарнитура, размер, начертание

41.Если при работе в приложении Microsoft Office Visio 2007 требуется сохранить результаты поиска для их последующего использования, для этого пользователь должен …

Отметьте правильный вариант ответа:

1)использовать фигуру из результатов поиска в документах, а затем сохранить документ

2)в меню Файл щелкнуть Экспорт, а затем щелкнуть Набор элементов

4)щелкнуть правой кнопкой мыши по строке заголовка набора элементов, а затем нажать кнопку Сохранить

42.Эффект свечения рисунка на слайде в Microsoft Office Visio 2007, можно найти на вкладке Формат внутри вкладки …Отметьте правильный вариант ответа:

1)Работа с рисунками

2)Работа с рисунками SmartArt

3)Средства рисования

43.Имеющиеся настройки WinZip позволяют …

Отметьте правильные варианты ответа:

1)создавать многотомный архив

2)управлять параметрами сжатия

3)создавать сжатые архивы4)создавать самораспаковывающиеся архивы

44.Укажите особенности архиваторов WinRAR B WinZip:А- WinRARВ- WinZip

С-создание многотомного архива

D-создание непрерывного архива

Е-создание самораспаковывающегося архива

F-защита от повреждений

Ответ: А-F/DB-C/E45.Сапоставить тип архиватора и его свойства:

А-асимметричный

В-непрерывный

С-симметричный

D-затрачиваемые ресурсы одинаковы для упаковки и распаковки

Е-информация сжатия не сбрасывается при архивации нескольких файлов

F-требует большего объема памяти и времени для упаковки архива, чем для распаковки

Ответ: А-FВ-ЕС-D

46.При работе с программой FineReader, для того чтобы зеркально отразить изображение относительно горизонтальной прямой, нужно в меню Изображение выбрать пункт …

Отметьте правильный вариант ответа:

1)Зеркальное отражение относительно горизонтали

2)Зеркальное отражение относительно вертикали

3)Повернуть по часовой стрелке на 90 градусов

4)Повернуть против часовой стрелки на 90 градусов