«Лента времени» (англ. timeline ) - это временная шкала, на которую в хронологической последовательности наносятся события. Чаще всего лента времени представляет собой горизонтальную линию с разметкой по годам (или периодам) с указанием, что происходило в то или иное время. Таким образом можно получить визуальную картинку о том, как в хронологии развивалось какое-то событие. Современные сервисы позволяют «нанизывать» на ленту времени не только текст, но и изображения, видео и звук. Кроме того, фрагмент текста или картинку можно оформить как гиперссылку на сторонний ресурс в Интернете, в котором событие раскрывается более подробно.

Лента времени идеально подходит для организации образовательного процесса по самым различным школьным предметам. Самый яркий пример - это использование лент времени на уроках истории. Благодаря чёткому представлению в виде временных отрезков и визуальному оформлению ленты учащиеся смогут лучше представить какое-то событие и быстрее запомнить его. Ход второй мировой войны, ход отдельно взятого сражения, жизнеописание великого полководца или политика - все это прекрасно визуализируется с помощью timelines.

Использовать ленту времени можно и на других уроках, например, литературы, математики, физики, географии и т.д. Единственным условием для этого является наличие в содержании изучаемого материала хоть какой-нибудь хронологии. Так, на уроках литературы в виде ленты времени можно представить жизненный путь изучаемых писателей и поэтов, на уроках географии - хронологию освоения полезных ископаемых или географических открытий, на уроках биологии - фазы превращения гусеницы в бабочку и т.п.

Вы можете включить в ленту времени и события своей семьи, вашу родословную или родословные ваших учащихся, а также какие-то темы из истории искусств, музыки, науки, транспорта, внеся разнообразие в организацию воспитательной работы в классе.

Лента времени станет незаменимым помощником в обучении детей любого возраста, как младшего школьного, так и старшего, облегчив восприятие и запоминание временных цепочек. Попробуйте ленту времени в действии - и вы быстро оцените возможности этого визуального инструмента.

Сервисы для создания лент времени

1. TimeRime.com - онлайн-сервис для создания лент времени. Работа с сервисом интуитивно понятна. В события можно добавлять текст, видео, графику, звук (mp3). Есть возможность совместной работы. В бесплатной версии ограничение на хранение размера созданной ленты времени в 50 Мб, количество событий на ленте не больше 100, видео можно добавлять только с YouTube. Для школ, университетов и других образовательных учреждений TimeRime предлагает платное использование сервиса. Это позволит создать закрытую среду, которая доступна с паролем для преподавателей и учащихся. В платном аккаунте нет рекламы, участники могут видеть только то, что создали учителя и учащиеся конкретной школы.

Введение в SQL

Первые языки запросов для реляционных баз данных пояились в 70-е годы. В то время существовало несколько различных языков запросов, что порождало определенные неудобства у производителей СУЬД. Непосредственным предшественником языка SQL явился язык SEQUEL.

Стандарт языка SQL постоянно расширяется, поэтому к настоящему времени имеется несколько официально утвержденных вариантов:

1. SQL-89, первый неполный вариант, практика быстро показала, что он нуждается в расширении.

2. SQL-92 (или SQL-2), значительно расширенная версия, многие СУБД в настоящее время гарантируют полную поддержку SQL-2 и частичную – более поздних стандартов.

3. SQL-99, введены еще некоторые расширения.

4. SQL-2003, самый полный вариант стандарта, в котором учтены многие решения, уже реализованные разработчиками СУБД и ставшие стандартом de-facto (например, стандартизирован объект sequence, который давно используется в некоторых СУБД, например, Oracle, стандартизированы почти все встроенные типы данных, используемые в различных СУБД).

Стардарт SQL-2003 содержит довольно много команд, которые охратывают различные аспекты функционирования ИС и разделены на 7 классов команд. Тем не менее, основу языка SQL составляют два класса команд, которые принято называть языками: язык определения данных и язык манипулирования данными. В оригинале - DDL (data definition language) и DML (data manipulation language).

В данном учебном модуле рассмотрим только эти два класса (DDL и DML). Остальные классы, которые в стандарте SQL-92 объединены общим названием «язык управления доступом» (data control language – DCL), будут частично рассмотрены в следующем учебном модуле.

При изложении материала будем ориентироваться на стандарт SQL 2003, однако следует иметь в виду, что те команды, которые нам предстоит изучить, практически не изменились со времен SQL-92.

Производители СУБД, в целом поддерживая стандарт SQL, тем не менее, иногда допускают незначительные изменения синтаксиса в отдельных командах. Практически все СУБД содержат те или иные расширения языка SQL. Поэтому изучать язык SQL, не привязываясь ни к какой конкретной СУБД, можно только чисто теоретически. Поскольку целью данного модуля является получение компетенций (т.е. умения применить полученные знания на практике), необходимо остановиться на какой-либо конкретной СУБД, которая будет использоваться для отладки демонстрационных примеров и практических заданий модуля.

В качестве такой СУБД была выбрана самая распространенная на мировом рынке Oracle. В диалекте SQL для СУБД Oracle отклонения от стандарта минимальны. Приведенные в главе примеры отлаживались с использованием клиентской консольной утилиты SQL *Plus на сервере Oracle 10g.

Везде в описании команд, где имеется хотя бы небольшое отклонение синтаксиса Oracle от стандарта SQL 2003, это будет отдельно оговариваться. Учитывая широкое распространение таких СУБД как Microsoft SQL Server, MySQL и ряда других, иногда будут оговариваться особенности и этих СУБД.

Формат записи операторов SQL свободный. Везде, где имеется пробел или знак препинания, может быть вставлено любое число пробелов или переходов на новую строку. При работе в консольной утилите SQL *Plus используется символ; (точка с запятой) как признак окончания запроса – текст запроса, завершенный точкой с запятой, немедленно отсылается на сервер для выполнения. Однако точка с запятой не является частью команды SQL, поэтому в приводимых в лекциях примерах она будет отсутствовать.

При описании языка мы сочли возможным не приводить полный синтаксис каждой команды в формальной форме (формы Бэкуса-Наура или синтаксические диаграммы), учитывая лаконичность и относительную простоту синтаксиса, а также наличие отклонений от стандарта в диалектах языка и изменчивость самого стандарта и диалектов. Синтаксис команд описывается неформально, с пропуском некоторых незначительных, с нашей точки зрения, конструкций, но достаточно строго:

· все ключевые слова языка записываются прописными буквами, а имена, формируемые пользователями, - строчными, хотя, с точки зрения лексики языка SQL, различия в регистре символов несущественны;

· все необязательные элементы команды заключаются в квадратные скобки;

· в тех случаях, где пробел может трактоваться неоднозначно, он заменяется знаком подчеркивания;

· при пропуске части команды используется многоточие.

Возможные недостатки неформального подхода к описанию компенсируются большим количеством примеров и дополнительными словесными комментариями.

Некоторые локализованные версии СУБД допускают использование в именах, формируемых пользователями, символов национальных алфавитов, но рекомендуем применять эту возможность с чрезвычайной осторожностью. Ключевые символы языка не могут использоваться в качестве имен (таблиц, столбцов, представлений и т.д.) – большая часть подобных ошибок выявляется при компиляции, но в редких случаях ошибки могут быть непредсказуемыми, особенно в части применения символов национальных алфавитов.

Первые разработки реляционных СУБД были выполнены в компании IBM в начале 1970-х годов. Тогда же был создан язык данных, предна­значенный для работы в этих системах. Экспериментальная вер­сия этого языка называлась SEQUEL - структурированный английский язык запросов. Официальная версия была названа - SQL (Structured Query Language). SQL- это подъязык данных, поскольку СУБД содержит и другие языковые средства.

В 1981 году IВМ выпускает реляционную СУБД SQL/DS. К этому времени компания Relation Software Inc. (сегодня это Oracle Cor­poration) уже выпустила свою реляционную СУБД. Эти продукты сразу же стали стандартом систем, предназначенных для управ­ления базами данных. В состав этих продуктов вошел и SQL, ко­торый фактически стал стандартом для подъязыков данных. Про­изводители других СУБД выпустили свои версии SQL- некоторые расширения SQL, чтобы получить некоторое преимущество для "своей" СУБД. Вместе с тем, начались работы по созданию общепризнанного стандарта SQL.

В 1986 году Американский национальный институт стандартов (American National Standards Institute, ANSI) выпустил официаль­ный стандарт SQL-86, который в 1989 году был обновлен и получил новое название SQL-89. В 1992 году этот стандарт был назван SQL-92. Последней версией стандарта SQL является SQL: 2003.

Любая реализация SQL в конкретной СУБД несколько отлича­ется от стандарта, соответствие которому объявлено произво­дителем. Так, многие СУБД (например, Microsoft Access 2003, PostgreSQL 7.3) поддерживают SQL-92 не в полной мере, а лишь с некоторым уровнем соответствия. Кроме того, они поддержива­ют и элементы, которые не входят в стандарт. Однако разработчи­ки СУБД стремятся к тому, чтобы новые версии их продуктов как можно в большей степени соответствовали стандарту SQL.

ПРИМЕЧЕНИЕ: Будем рассматривать элементы SQL:2003, не все из которых поддерживаются существующими СУБД. Прежде чем применять их на практике, следует убедиться, что они будут работать в ва­шей СУБД. Об этом можно узнать из технической документации. Большинство описанных элементов соответствуют и более ранним версиям SQL, в частности, широко распространенному SQL-92.

SQL задумывался как простой язык запросов к реляционной базе данных, близкий к естественному (точнее, к английскому) языку. Предполагалось, что близость по форме к естественному языку сделает SQL средством, доступным для широкого применения обычными пользователями баз данных, а не только программи­стами. Первоначально SQL не содержал никаких управляющих структур, свойственных обычным языкам программирования. Запросы, синтаксис которых довольно прост, вводились прямо с консоли последовательно один за другим и в этой же последо­вательности выполнялись. Однако SQL так и не стал инструмен­том простых служащих, для них простой SQL оказался слишком сложным и неудобным. На практике с базой данных обычно работают посредством при­ложений, написанных программистами на процедурных языках, например, на С, Visual Basic, Pascal, Java и др. Часто приложения создаются в специальных средах визуальной разработки, таких как Delphi, Microsoft Access, Visual dBase и т. п. При этом разра­ботчику приложения практически не приходится писать коды программ, поскольку за него это делает система разработки. Во всяком случае, работа с программным кодом оказывается мини­мальной. Эти приложения имеют удобный графический интер­фейс, не вынуждающий пользователя непосредственно вводить запросы на языке SQL. Вместо него это делает приложение. Впрочем, приложение может как использовать, так и не исполь­зовать SQL для обращения к базе данных. SQL не единственное, хотя и очень эффективное средство получения, добавления и из­менения данных, и если есть возможность использовать его в приложении, то это следует делать.

Реляционные базы данных могут существовать и действительно существуют вне зависимости от приложений, обеспечивающих пользовательский интерфейс. Если по каким-либо причинам тако­го интерфейса нет, то доступ к базе данных можно осуществить с помощью SQL, используя консоль или какое-нибудь приложе­ние, с помощью которого можно соединиться с базой данных, вве­сти и отправить SQL-запрос (например, Borland SQL Explorer). Язык SQL считают декларативным (описательным) языком, в отличие от языков, на которых пишутся программы. Это озна­чает, что выражения на языке SQL описывают, что требуется сде­лать, а не каким образом.

Например, для того чтобы выбрать из таблицы Сотрудники сведения о фамилиях и должностях сотруд­ников 102 отдела, достаточно выполнить следующий запрос:

SELECT Фамилия, Должность FROM Сотрудники WHERE Отдел=102;

По-русски данное выражение звучит так:

ВЫБРАТЬ Фамилия, Должность ИЗ Сотрудники ПРИ УСЛОВИИ, ЧТО отдел = 102;

Например, чтобы изменить значение "Иванов" на "Петров" столбца Фамилия, достаточно выполнить следующий запрос:

UPDATE Сотрудники SET Фамилия="Петров" WHERE Фамилия= "Иванов" ;

По-русски данное выражение выглядит так:

ОБНОВИТЬ Сотрудники УСТАНОВИВ Фамилия РАВНЫМ "Петров" ГДЕ Фамилия = "Иванов";

Не нужно подробно описывать действия, которые должна выполнить СУБД, чтобы выбрать из таблицы указанные в запро­се данные. Вы просто описываете, что желаете получить. В ре­зультате выполнения запроса СУБД возвращает таблицу, содер­жащую запрошенные вами данные. Если в базе данных не оказалось данных, соответствующих запросу, то будет возвраще­на пустая таблица.

Однако последние версии SQL поддерживают операторы управ­ления вычислениями, свойственные процедурным языкам управ­ления (операторы условного перехода и цикла). Поэтому SQL сейчас это не чисто декларативный язык.

Кроме выборки, добавления, изменения и удаления данных из таблиц, SQL позволяет выполнять все необходимые действия по созданию, модификации и обеспечению безопасности баз дан­ных. Все эти возможности распределены между тремя компонен­тами SQL:

DML (Data Manipulation Language - язык манипулирования данными) предназначен для поддержки базы данных: выбора (select), добавления (insert), изменения (update) и удаления (delete) данных из таблиц. Эти операторы (команды) могут со­держать выражения, в том числе и вычисляемые, а также подза­просы - запросы, содержащиеся внутри другого запроса. В об­щем случае выражение запроса может быть настолько сложным, что сразу и не скажешь, что он делает. Однако слож­ный запрос можно мысленно разбить на части, которые легче анализировать. Аналогично, сложные запросы создаются из от­носительно простых для понимания выражений (подзапросов).

DDL (Data Definition Language - язык определения данных) предназначен для создания, модификации и удаления таблиц и всей базы данных. Примерами операторов, входящих в DDL, являются CREATE TABLE (создать таблицу), CREATE VIEW (создать представление), CREATE SHEMA (создать схему), ALTER TABLE (изменить таблицу), DROP (удалить) и др.

СУБД предусматривает некото­рую защиту данных автоматически. Однако в ряде случаев следует предусмотреть дополнительные меры, предоставляе­мые DCL.

ПРИМЕЧАНИЕ: Ключевые слова в выражениях на языке SQL могут записываться как прописными, так и строчными буквами, в одну или несколько строк. В конце выражения должна стоять точка с запятой. Од­нако во многих системах, обеспечивающих ввод, редактирование и отправку на выполнение SQL-выражений, в случае ввода одного такого выражения допускается не указывать признак окончания. Если же требуется выполнить блок из нескольких SQL-выражений, то они обязательно должны быть разделены точкой с запятой.

Bce ключевые слова SQL (команды, операторы и проч.) являются зарезервированными и не должны использоваться в качестве имен таблиц, столбцов, переменных и т. п.

Начинать изучать SQL лучше всего с азов реляционных баз данных. Я дам пояснение что такое реляционная база данных, что такое отношение и какие операции над ними можно производить.

Поехали …

Что такое SQL?

SQL (Structured Query Language) – структурированный язык запросов, универсальный компьютерный язык, применяемый для создания, модификации и управление данными в реляционных базах данных

Что такое реляционная база данных?

Это совокупность взаимосвязанных данных хранящихся в виде отношений

Что такое отношения?

Отношение это некое множество картежей

Что такое кортеж?

Картеж это определенный набор элементов, причем каждый элемент набора принадлежит некоторому множеству (можно сказать типу элемента). Если говорить проще, то кортеж это список элементов, между которыми есть связь или как говорят, есть отношение . Представить кортеж можно с помощью графа или таблицы состоящий из одной строки.

Продемонстрирую кортеж из двух элементов с помощью графа:

Вершины графа это элементы их некоторого множества, в данном случае, это элемент а1 из множества А и элемент b1 из множества B . Ребро между вершинами обозначает связь между элементами или как говорят элемент а1 находится в отношение с b1 .

Продемонстрирую этот же кортеж с помощью таблицы:

Номер 1 у а1 и b1 , был выбран произвольно.

Итак, мы добрались до элементарного кирпичика, т.е. до кортежа , начнем разматывать нашу логику обратно, что бы понять, что такое реляционная база данных и SQL .

Как я сказал, отношение это множество кортежей , причем ограниченное (если отойти от теории). Представить отношения можно в виде матрицы, графа, таблицы.

Продемонстрирую, как представить отношение в виде графа:

На графике видно, что есть несколько кортежей, причем какой кортеж первый, а какой второй и третий не важно , это просто множество кортежей. В множестве нет такого понятия «первый», «второй» и «третий», это всё сразу и очередность не важна.

Продемонстрирую, как представить отношение в виде таблицы:

Последовательность строк или кортежей в таблице не важна , из графа я их взял в произвольном порядке.

Также важно заметить, что последовательность столбцов тоже не важна , если мы поменяем их местами, то с точки зрения теории множеств, отношение останется не низменным . В этом как раз и заключается отрицательная сторона таблицы, как способа визуализации отношения, ведь нам психологически трудно будет назвать таблицы равными, если у них в разной последовательности следуют столбы и строки.

Как было сказано в самом начале, что реляционная база данных это совокупность взаимосвязанных данных хранящихся в виде отношений . Если представлять отношения в виде таблиц, то реляционная БД это некий набор взаимосвязанных таблиц . Выходит SQL это язык создания, модификации и управление таблицами в реляционной БД .

Итак, с логической цепочкой мы разобрались: SQL, реляционная БД, отношения, кортеж..Теперь мы затронем язык SQL, т.е. тему манипулирования с отношениями, важно разобраться какие операции мы можем проводить над отношениями .

Все операции продемонстрировать не возможно, в связи с их большим количеством, приведу только базовые:

1. Селекция (другие имена операции — выборка, ограничение)

Операция «селекция» или «выборка» выполняется над одним отношением , смысл его заключается в том, что по заданному условию осуществляется выборка подмножества кортежей . Результат операции – отношение отличающиеся от исходного меньшим числом кортежей . Пример:

Пусть есть отношение, назовем его «исходная таблица №1»:

Результат «выборки» из исходной таблицу №1, при условии что А=а3

На языке SQL:

синтаксис — SELECT * FROM имя_таблицы WHERE имя_столбца=значение

SELECT * FROM исходная_таблица WHERE А=a3

2. Проекция

Операция «проекция» выполняется над одним отношением , в результате неё формируется новое отношение с указанными столбцами таблицы .

Например, есть отношение, назовем ее «исходная таблица №2»:

Произведем над данным отношением операцию «проекция» по атрибутам А и С , результат:

В результате мы получили два одинаковых картежа, в отношение такого быть не может, поэтому сократим их (в СУБД сокращения происходят автоматически):

Выходит, при проекции у нас может сокращаться число кортежей , это бывает, за ошибку это считать не надо .

На языке SQL:

синтаксис — SELECT список_столбцов FROM имя_таблицы

реализация для данного случая — SELECT А,С FROM исходная_таблица_№2

3. Естественное соединение

Операция «естественное соединение » выполняется над двумя логическими связанными отношениями , в результате неё формируется новое отношение со столбцами первого и второго отношения и с кортежами, которые получаются в результате соединения каждого кортежа первого и второго отношения . На примере должно быть более понятно, пусть есть два отношения, назовем их исходная таблица №3.1 и исходная таблица №3.2:

Исходная таблица №3_1

Исходная таблица №3_2

Проведем операцию «соединения» первого и второго отношения, результат:

Интересно заметить, что мы получили исходное отношение из раздела «2. Проекция», последовательность столбцов в отношение значения не имеет.

На языке SQL:

реализация для данного случая — SELECT исходная_таблица_№3_1.*, исходная таблица №3_2.В FROM исходная_таблица_№3_1, исходная таблица №3_2 WHERE исходная таблица №3_1.A= исходная таблица №3_2.A

4. Объединение

Операция «объединение» выполняется над двумя отношениями имеющих одинаковый набор столбцов и тип данных в этих столбцах , результат операции новое отношение, которое включает в себя все кортежи «первого» и «второго» отношения (повторяющиеся сокращаются).

Исходная таблица №4_1

Исходная таблица №4_2

Произведем операцию «объединения» отношения №4.1 и отношения №4.2 , результат:

На языке SQL:

синтаксис — SELECT список_столбцов_таблицы1 FROM таблица1 UNION SELECT список_столбцов_таблицы2 FROM таблица2

реализация для данного случая — SELECT А,В FROM исходная_таблица_№4_1 UNION SELECT А,В FROM исходная_таблица_№4_2

5. Пересечение

Операция «пересечение» выполняется , результат операции новое отношение, которое включает в себя одинаковые кортежи «первого» и «второго» отношения .

Пример, пусть есть два отношения:

Исходная таблица №5_1

Исходная таблица №5_2

Произведем операцию «пересечения» с данными отношениями, результат:

Т.е. в результирующее отношение, попали повторяющиеся кортежи из «первого» и «второго» отношения.

На языке SQL:

синтаксис — SELECT одна_из_таблиц.столбец1, одна_из_таблиц.столбец2, … FROM таблица1,таблица2 WHERE таблица1.столбец1=таблица2.столбец1 AND таблица1.столбец2= таблица2.столбец2 AND …

реализация для данного случая –

SELECT исходная_таблица_№5_1.А, исходная_таблица_№5_1.В FROM исходная_таблица_№5_1, исходная_таблица_№5_2 WHERE исходная_таблица_№5_1.А = исходная_таблица_№5_2.А AND исходная_таблица_№5_1.В = исходная_таблица_№5_2.В

6. Вычитание (разность)

Операция «вычитание» выполняется над двумя отношениями имеющими одинаковый набор столбцов и тип данных в этих столбцах , результат операции новое отношение, которое включает в себя кортежи «первого» отношения отличные от кортежей «второго» отношения , на примере думаю должно быть более понятно.

Пример, пусть есть два отношения:

Исходная таблица №6_1

Исходная таблица №6_2

Произведем операцию «разность» , т.е. от исходной таблицы №6_1 отнимем исходную таблицу №6_2, результат:

Т.е. результирующее отношение, это «первое» отношение без повторяющихся кортежей «второго» отношения.

На языке SQL:

реализация для данного случая – SELECT исходная_таблица_№6_1.А, исходная_таблица_№6_1.В FROM исходная_таблица_№6_1 WHERE NOT EXISTS (SELECT исходная_таблица_№6_2.А, исходная_таблица_№6_2.В FROM исходная_таблица_№6_2
WHERE исходная_таблица_№6_2.А= исходная_таблица_№6_1.А AND исходная_таблица_№6_2.В= исходная_таблица_№6_1.В)

7. Декартово произведение

Декартово произведение выполняется над двумя произвольными отношениями, результат операции новое отношение с количество столбцов равному сумме количества столбцов «первого» и «второго» отношения, а количество строк равному произведение количеству строк «первого» и «второго» отношения . Кортежи результирующего отношение, если говорить по-простому, получаются путем комбинации каждого кортежа «первого» отношения с кортежами «второго» отношения.

Пример, пусть есть два произвольных отношения:

Исходная таблица №7_1

Исходная таблица №7_2

Произведем «декартово произведение» данных двух отношений, результат:

На языке SQL:

реализация для данного случая – SELECT исходная_таблица_№7_1.А, исходная_таблица_№7_1.В, исходная_таблица_№7_2.А, исходная_таблица_№7_2.В FROM исходная_таблица_№7_1, исходная_таблица_№7_2

Мы разобрались с основными операции над отношениями и напоследок теоретической части поста разберемся что такое ключ.

Что такое ключ?

Ключ – это один или не сколько столбцов таблицы , которые однозначно определяют запись (строку) . Пример, пусть есть отношение представленное в виде таблицы:

Ключом данного отношения может быть столбец А . Т.к. значения только данного столбца в отношение , например: а3 определяет запись «а3 b1 d3» , a2 определят запись «a2 b2 d3» , a1 определяет запись «a1 b2 d1» . Другие столбцы данную функцию нести не могут.

Если ключ состоит из одного столбца , то его называют простым , если из нескольких его называют составным . В данной таблице, помимо простого ключа, есть еще один – составной, состоящий из столбцов B и D . Значения этих столбцов однозначной определят запись (строки), пример: b1 и d3 однозначно определяет запись «a3 b1 d3» , b2 и d3 однозначной определяет запись «a2 b2 d3» , b2 и d1 однозначно определяет запись «a1 b2 d1» .

На практике обычно выбирают один ключ , причем самый простой , в данном случае это столбец А . Такой ключ также называют «первичный ключ ».

Вам будет интересно:

Последнее обновление: 24.06.2017

SQL Server является одной из наиболее популярных систем управления базами данных (СУБД) в мире. Данная СУБД подходит для самых различных проектов: от небольших приложений до больших высоконагруженных проектов.

SQL Server был создан компанией Microsoft. Первая версия вышла в 1987 году. А текущей версией является версия 16, которая вышла в 2016 году и которая будет использоваться в текущем руководстве.

SQL Server долгое время был исключительно системой управления базами данных для Windows, однако начиная с версии 16 эта система доступна и на Linux.

SQL Server характеризуется такими особенностями как:

Производительность. SQL Server работает очень быстро.

Надежность и безопасность. SQL Server предоставляет шифрование данных.

Простота. С данной СУБД относительно легко работать и вести администрирование.

Центральным аспектом в MS SQL Server, как и в любой СУБД, является база данных. База данных представляет хранилище данных, организованных определенным способом. Нередко физически база данных представляет файл на жестком диске, хотя такое соответствие необязательно. Для хранения и администрирования баз данных применяются системы управления базами данных (database management system) или СУБД (DBMS). И как раз MS SQL Server является одной из такой СУБД.

Для организации баз данных MS SQL Server использует реляционную модель. Эта модель баз данных была разработана еще в 1970 году Эдгаром Коддом. А на сегодняшний день она фактически является стандартом для организации баз данных.

Реляционная модель предполагает хранение данных в виде таблиц, каждая из которых состоит из строк и столбцов. Каждая строка хранит отдельный объект, а в столбцах размещаются атрибуты этого объекта.

Для идентификации каждой строки в рамках таблицы применяется первичный ключ (primary key). В качестве первичного ключа может выступать один или несколько столбцов. Используя первичный ключ, мы можем ссылаться на определенную строку в таблице. Соответственно две строки не могут иметь один и тот же первичный ключ.

Через ключи одна таблица может быть связана с другой, то есть между двумя таблицами могут быть организованы связи. А сама таблица может быть представлена в виде отношения ("relation").

Для взаимодействия с базой данных применяется язык SQL (Structured Query Language). Клиент (например, внешняя программа) отправляет запрос на языке SQL посредством специального API. СУБД должным образом интерпретирует и выполняет запрос, а затем посылает клиенту результат выполнения.

Изначально язык SQL был разработан в компании IBM для системы баз данных, которая называлась System/R. При этом сам язык назывался SEQUEL (Structured English Query Language). Хотя в итоге ни база данных, ни сам язык не были впоследствии официально опубликованы, по традиции сам термин SQL нередко произносят как "сиквел".

В 1979 году компания Relational Software Inc. разработала первую систему управления баз данных, которая называлась Oracle и которая использовала язык SQL. В связи с успехом данного продукта компания была переименована в Oracle.

Впоследствии стали появляться другие системы баз данных, которые использовали SQL. В итоге в 1989 году Американский Национальный Институт Стандартов (ANSI) кодифицировал язык и опубликовал его первый стандарт. После этого стандарт периодически обновлялся и дополнялся. Последнее его обновление состоялось в 2011 году. Но несмотря на наличие стандарта нередко производители СУБД используют свои собственные реализации языка SQL, которые немного отличаются друг от друга.

Выделяются две разновидности языка SQL: PL-SQL и T-SQL. PL-SQL используется в таких СУБД как Oracle и MySQL. T-SQL (Transact-SQL) применяется в SQL Server. Собственно поэтому в рамках текущего руководства будет рассматриваться именно T-SQL.

В зависимости от задачи, которую выполняет команда T-SQL, он может принадлежать к одному из следующих типов:

DDL (Data Definition Language / Язык определения данных). К этому типу относятся различные команды, которые создают базу данных, таблицы, индексы, хранимые процедуры и т.д. В общем определяют данные.

В частности, к этому типу мы можем отнести следующие команды:

• CREATE : создает объекты базы данных (саму базу даных, таблицы, индексы и т.д.)

  ALTER : изменяет объекты базы данных

  DROP : удаляет объекты базы данных

  TRUNCATE : удаляет все данные из таблиц

DML (Data Manipulation Language / Язык манипуляции данными). К этому типу относят команды на выбору данных, их обновление, добавление, удаление - в общем все те команды, с помощью которыми мы можем управлять данными.

К этому типу относятся следующие команды:

• SELECT : извлекает данные из БД

  UPDATE : обновляет данные

  INSERT : добавляет новые данные

  DELETE : удаляет данные

DCL (Data Control Language / Язык управления доступа к данным). К этому типу относят команды, которые управляют правами по доступу к данным. В частности, это следующие команды:

• GRANT : предоставляет права для доступа к данным

  REVOKE : отзывает права на доступ к данным